Méthodes de recherche financière appliquées
Apprenez à analyser les données économiques avec rigueur et pertinence. Notre programme vous accompagne dans la maîtrise des outils de recherche quantitative et qualitative.
Découvrir le programme
Une approche structurée de l'analyse
Les marchés financiers génèrent des volumes considérables d'informations. Savoir trier, interpréter et contextualiser ces données fait toute la différence.
Nous vous transmettons des méthodes éprouvées pour construire des analyses solides. Pas de formules magiques — juste un travail méthodique qui porte ses fruits.
Trois piliers méthodologiques
Notre formation repose sur une combinaison d'approches complémentaires qui reflètent les pratiques actuelles du secteur.
Analyse quantitative
Maîtrise des outils statistiques pour traiter des ensembles de données complexes. Vous apprendrez à construire des modèles prédictifs et à évaluer leur fiabilité dans différents contextes de marché.
Recherche qualitative
Compréhension des dynamiques sectorielles à travers l'analyse documentaire et les entretiens. Cette dimension apporte du contexte aux chiffres et enrichit la perspective d'ensemble.
Synthèse stratégique
Capacité à formuler des recommandations claires à partir de données hétérogènes. C'est cette compétence qui transforme l'analyse technique en outil décisionnel pertinent.
Applications concrètes en environnement professionnel
Les concepts que nous enseignons trouvent leur utilité dans des situations réelles. Voici quelques domaines où ces méthodes s'appliquent quotidiennement.
- Évaluation de la performance des portefeuilles d'investissement
- Analyse comparative des instruments financiers
- Étude de l'impact des politiques monétaires
- Identification des tendances sectorielles émergentes
- Vérification de la cohérence des rapports financiers
Chaque module du programme inclut des exercices basés sur des cas authentiques, avec des jeux de données réels anonymisés.
Parcours d'apprentissage progressif
Le programme s'étale sur plusieurs mois pour permettre une assimilation solide des concepts.
Fondamentaux statistiques
Introduction aux distributions, tests d'hypothèses et intervalles de confiance. Cette phase établit la base mathématique nécessaire pour les analyses ultérieures.
Méthodes économétriques
Apprentissage de la régression linéaire et des modèles ARIMA. Vous travaillerez sur des séries temporelles issues de différents marchés pour comprendre leurs spécificités.
Analyse de données alternatives
Exploration des sources non traditionnelles : données satellitaires, analyse textuelle, indicateurs de sentiment. Ces approches complètent les méthodes classiques.
Projet de recherche appliqué
Réalisation d'une étude complète sur un sujet de votre choix, de la formulation de la problématique jusqu'à la présentation des conclusions. C'est l'occasion de démontrer votre autonomie méthodologique.
Prochaine session en septembre 2026
Les inscriptions ouvrent généralement six mois avant le démarrage. Si vous souhaitez recevoir les informations détaillées dès leur publication, n'hésitez pas à nous contacter.
coriventha
21 Cr Honoré d'Estienne d'Orves, 13001 Marseille
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